مطالعات qsar روی بازدارندگی پذیرنده های (هپاتیت سی) hcv با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رگرسیون خطی چندگانه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
- نویسنده مرضیه خانزاده
- استاد راهنما شهلا مظفری اسلام پوربشیر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
ارتباط کمی ساختار فعالیت(qsar) در مهار کننده های پذیرنده هپاتیت c (hcv) با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رگرسیون خطی چندگانه مورد مطالعه قرار گرفت . مجموعه¬ای مناسب از توصیفگرهای مولکولی محاسبه شد و توصیف-گرهای مهم با استفاده از روش¬های انتخاب متغیر بصورت گام به گام ( sw ) و الگوریتم ژنتیک ( ga ) انتخاب شدند. کیفیت پیش¬بینی مدل¬های qsar بر روی مجموعه¬ای از نه ترکیب که بصورت تصادفی از بین 76 ترکیب انتخاب شده بودند آزمایش گردید. با مقایسه نتایج بدست آمده برتری الگوریتم ژنتیک نسبت به¬روش گام به گام مشخص شد. رگرسیون خطی چندگانه الگوریتم ژنتیک ( ga-mlr ) با شش توصیفگر منتخب بدست آمد. دقت مدل پیشنهادی با استفاده از تکنیک¬های ارزیابی زیر نشان داده شده است: اعتبار یابی تقاطعی، اعتبار سنجی از طریق مجموعه آزمون¬های خارجی، دامنه کاربرد و انتخاب تصادفی- y.
منابع مشابه
پیش بینی فعالیت ضدسرطانی مشتقات ۱و۸- نفتیریدین توسط روش الگوریتم ژنتیک-رگرسیون خطی چندگانه
سابقه و هدف: این مطالعه به مقایسه مدل سازی QSAR فعالیت ضد سرطانی ترکیبات ۱و۴-دی هیدرو-۴-اکسو-۱-(۲-تیازولیل)-۱و۸-نفتیریدین و مشتقات آن با روش رگرسیون خطی چندگانه مرحله ای (S-MLR ) و روش الگوریتم ژنتیک-رگرسیون خطی چندگانه (GA-MLR) پرداخت. روش بررسی: مجموعه ای از ۱۰۰ ترکیب با فعالیت ضد سرطانی مشخص از مقاله معتبر بین المللی انتخاب شد و روش میدان نیروی آلینجر MM2 برای کمینه کردن انرژی مولکولها استف...
متن کاملمدلسازی شاخص وضعیت روسازی (PCI) با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی انتشار برگشتی
یکیازمهمتریناهدافیکسیستممدیریتروسازی،تعییناولویت‌هاوزمانبهینهبرایتعمیرات،از طریقپیش‌بینیوضعیتروسازیاست.درواقعهدفسیستممدیریتروسازی(PMS)،<...
متن کاملبررسی عوامل موثر بر تنوع زیستی با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در جنگل تحقیقاتی واز
این پژوهش در سری 2 جنگل تحقیقاتی واز واقع در شهرستان چمستان (استان مازندران) انجام شد. شبکه آماربرداری به‌صورت تصادفی سیستماتیک با ابعاد 150×200 متر طراحی و قطعات نمونه دایرهای شکل با شعاع 84/17 متر پیاده گردید. در هر قطعه نمونه تعدادی از فاکتورهای کمی و کیفی درختان و رویشگاه ثبت شد. به‌منظور تشخیص و تفکیک تیپها از میانگین مجموع سطح مقطع برابر سینه درختان در قطعه نمونه و روش آنالیز دو طرفه گو...
متن کاملمدلسازی عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه
عرض عملیات خاکی، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای تعیین کننده حجم خاکبرداری و خاکریزی، در هزینه و تخریب ناشی از عملیات جاده سازی در جنگل مؤثر است. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش بینی عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی است. برای نیل به این هدف دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه بکار گرفته شده است. برای این منظور، 192 مقطع عرضی در جادههای جنگلی سوردار-واتاشان مورد بررسی قرار گر...
متن کاملتخمین ضریب تمرکز تنش صفحات تک لایه کامپوزیتی حاوی گشودگی های مثلثی با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه
هدف از انجام این مقاله ارائه مدلی جدید بر پایه روش رگرسیونی جهت تخمین ضریب تمرکز تنش در گشودگی مثلثی در صفحات تک‌لایه کامپوزیتی می‌باشد. از کاربردهای مهم ارائه توزیع تنش در اطراف گشودگی بر حسب خواص مکانیکی، استفاده از این روابط در تحلیل تنش صفحات ویسکوالاستیک دارای گشودگی با استفاده از روش مدول مؤثر و یا اصل برهمنهی بولتزمن است. در ابتدا با استفاده از مقادیر مختلف خواص مکانیکی کامپوزیت‌ها، و به...
متن کاملبرآورد دمای خاک از داده‌های هواشناسی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین سریع، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه
دمای خاک عامل کلیدی است که فرآیندها و خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک را کنترل میکند؛ لذا بر کمیت و کیفیت تولید محصولات کشاورزی تأثیر میگذارد. هدف از انجام این پژوهش برآورد دمای خاک با استفاده از پارامترهای هواشناسی به روشهای مختلف ماشین یادگیری بوده است. بدین منظور داده‌های هواشناسی و دمای خاک در عمق‌های 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی‌متری از 17 ایستگاه سینوپتیک استان خوزستان مربوط ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023